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RAMON转炉炼钢终点预报系统

RAMON转炉炼钢终点预报系统基于转炉炼钢原理、光电技术、机器视觉和数字图像处理技术，准确预报转炉炼钢终点。

冶炼前通过静态模型进行物料平衡和能量平衡计算，初步确定本炉吹氧量和冷却剂加入量，指导吹炼操作。冶炼后期，系统通过连续采集炉口火焰信息，对熔池碳含量和温度进行动态矫正，实现熔池碳含量和熔池温度的在线预报，启动动态模型，准确预报冶炼终点。

系统结构

系统主要由机械密封结构、光学模块、光强采集模块、视频采集模块、数据处理模块、工控机等部分组成。

系统优势

图像信息与光强信息双模块检测设计，以及静动态模型结合的处理方式，配合高效准确的算法，当熔池碳含量位于0.07%与0.15%之间时，碳含量预报精度±0.02%，温度预报精度±15℃，碳温双命中率达

图像信息与光强信息双模块检测设计，以及静动态模型结合的处理方式，配合高效准确的算法，当熔池碳含量位于0.07%与0.15%之间时，碳含量预报精度±0.02%，温度预报精度±15℃，碳温双命中率达到90%以上，当熔池碳含量小于0.07%时，碳含量预报精度±0.01%，温度预报精度±15℃，碳温双命中率达到90%以上，对钢厂节能降耗、提高钢材产量和质量具有重大意义；

系统采用特有的光学处理技术，实现远距离探测，避免使用繁琐的冷却装置和除尘装置，设备使用寿命长，维护量少。

RAMON Sistema de predicción de punto final de fabricación de acero convertidor

RAMON Sistema de predicción de punto final de fabricación de acero convertidor se basa en el principio de fabricación de ac

RAMON Sistema de predicción de punto final de fabricación de acero convertidor se basa en el principio de fabricación de acerode convertidor , tecnología óptica, visión de la máquina y tecnología de procesamiento de imagen digital, se predece con precisión punto final de convertidor.

Antes de la fundición, hace cálculos de balance de materiales y energía a través del modelo estático, inicialmente determina que cantidadde oxígenosoplado de el horno y cantidadañadidodeel refrigerante , para guiar operación de fundición y soplado.A finales de la fundición el sistemacorrege el contenido de carbono y la dinámica de temperaturade baño a través deadquisición continua para la información llama la boca del horno, para lograr la previsión en línea del contenido de carbonoy la temperatura del baño, iniciar el modelo dinámico, y predecir la con precisión punto final de la fundición.

Estructura del sistema

El sistema está compuesto principalmente de la estructura del sello mecánico, módulo óptico, el mód

El sistema está compuesto principalmente de la estructura del sello mecánico, módulo óptico, el módulo de adquisición de intensidad de la luz, el módulo de captura de vídeo, el módulo de procesamiento de datos, IPC y otras partes.

Ventajas del sistema

Diseño del ensayo de módulo dual de la información de la imagen y la información de la intensidad de luz, y modelo de tratamiento de combinación entre estáticos y dinámicos, con el algoritmo eficiente y precisa. Cuando el contenido de carbono del baño se encuentra entre 0.07% y 0.15%, la exactitud del pronóstico del contenido de carbono es ± 0,02%, la precisión de los pronósticos de temperatura es ± 15 ℃, tasa de éxito doble de temperatura de carbon es 90% o más. Cuando e

El sistema usa un único técnicas de procesamiento óptico para lograr la detección de largo alcance, evitar el uso de la unidad de refrigeración engorroso y el dispositivo de eliminación del polvo, el equipo tiene larga vida y bajo mantenimiento.